Markdown语法

数学表达式

要启用这个功能，首先到Preference->Editor中启用。然后使用$`符号包裹Tex命令，例如：`$lim_{x \to \infty} \ exp(-x)=0$将产生如下的数学表达式：

$\lim_{x \to \infty} \exp(-x)=0$

下标

下标使用~包裹，例如：H~2~O将产生H~2~O, 即水的分子式。

上标

上标使用^包裹，例如：y^2^=4将产生表达式y^2^ = 4

插入表情:happy:

使用:happy:输入表情:happy:,使用:sad:输入表情:sad:,使用:cry:输入表情😢等。以此类推！

下划线

用HTML的语法<u>Underline</u>将产生下划线Underline.

删除线

GFM添加了删除文本的语法，这是标准的Markdown语法木有的。使用~~包裹的文本将会具有删除的样式，例如~删除文本~将产生删除文本的样式。

代码

• 使用`包裹的内容将会以代码样式显示，例如

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使用`printf()`

则会产生printf()样式。

Git配置

config文件

• /etc/gitconfig文件：系统中对所有的用户都普遍适用的配置。若使用git config —system选项，读写就是这个文件

• ～/.gitconfig文件：用户目录下的配置文件，只适用于该用户。若使用config —global选项，读写就是这个文件

• 当前Git仓库的git文件（.git/config），这里配置只对当前项目有效，每个配置级别都会覆盖上层的配置，所以.git/config会覆盖/etc/gitconfig里的文件

  在Windows系统上，Git会找主目录下的.gitconfig文件，主目录即$HOME变量指定的目录，一般在C:\Documents and Settings$USER中

  此外，Git还会尝试找寻/etc/gitconfig文件，只不过看当初Git装在什么目录，就以此作为根目录来定位

配置用户信息

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$ git config --global user.name "loen"
$ git config --global user.email loen@qq.com

利用gloabal选项，更改用户主目录下的config文件，以后所有项目都会默认使用这里配置的用户信息

如果要在某个特定项目里使用其他名字或者邮件，只要去掉—global选项重新配置即可，新的设定保存在当前目录的.git/config 文件里

查看配置信息

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$ git config --list

有时候会看到重复的变量名，那就说明它们来自不同的配置文件( 比如/etc/gitconfig和~./gitconfig)，不过Git实际采用的是最后一个

也可以在/etc/gitconfig和~./gitconfig里看到

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$ vim ~/.gitconfig

忽略特殊文件.gitignore

有时必须把某些文件放入Git工作目录中，但是又不能将其提交，如存储了数据库密码的配置文件。

只需在Git工作区的根目录下创建一个名为.gitignore的文件，写入过滤规则就可以了

.gitignore不需要从头写，所有配置文件可以直接在线浏览https://github.com/github/.gitignore

忽略文件的原则是：

1.忽略系统自动生成的文件

2.忽略编译生成的中间文件

3.忽略用户带有敏感信息的配置文件

Git工作流程

Git（Global Information Tracker）是一个开源的分布式版本控制系统，是Linus Torvalds为了帮助管理Linux内核开发而开发的一个开放源代码的软件。

Git一般的工作流程如下：

OpenCV的安装

国内一些pip的镜像源：

阿里云 https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/
清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

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(base)$ conda create -n py365 python=3.6.5   # anaconda中创建python版本为3.7.3的虚拟环境
(base)$ conda activate py365                 # 激活该环境
pip install opencv-python==3.4.1.15 -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com                              # 安装opencv-python 3.4.1.15，同时还会加载相应的依赖库

内容完善中……

MacBook

PyCharm

InteliJ

VIM

Convolutional Neural Networks

Edge Detection

卷积运算是卷积神经网络最基本的组成成分，使用边缘检测作为入门样例。下面介绍卷积计算是如何实现的。

使用一个3✖️3的过滤器(核)与原始矩阵进行元素相乘，再相加，最后和的结果为卷积运算后的第一个元素值，然后依次计算，下面例子中，做一次卷积运算后结果为一个4✖️4的矩阵。

这种卷积运算可以理解成为，垂直边缘检测器。

在不同的编程环境中可以使用不同的函数来实现卷积运算。

那么为什么这个可以用作垂直检测呢？来看下面的例子。